В статье мы рассмотрим понятие «выборка» и обсудим его значение в математике, статистике и информатике. Также мы рассмотрим примеры использования выборки в реальных задачах.
Лексическое значение
Слово «выборка» имеет несколько лексических значений. В первую очередь, оно может означать процесс выбора определенного набора предметов или объектов из большего множества. Например, при проведении исследования может быть проведена выборка из большего количества людей, чтобы получить достоверные результаты. Второе значение слова «выборка» — это сам набор предметов или объектов, которые были выбраны для исследования. Например, после проведения выборки из большого количества людей можно говорить о выборке участников исследования.
Происхождение
Слово «выборка» происходит от старофранцузского слова «voir» — видеть. В древнефранцузском языке это слово было использовано для описания процесса выбора или принятия решения. В последующие годы слово «выборка» было применено для описания процесса выбора определенного набора данных из большего объема данных. С тех пор слово «выборка» стало общим понятием в статистике, анализе данных и других областях, где используется понятие выборки.
Значение в разных словарях
Выборка — это процесс выбора представительной группы из большего набора данных. В статистике выборка обычно используется для проведения исследований и принятия решений на основе представленных данных. В психологии выборка используется для изучения поведения и мышления людей. В информационных технологиях выборка используется для анализа больших объемов данных и поиска правильных паттернов. В математике выборка используется для оценки параметров и проверки статистических гипотез.
Ассоциации
- Исследование — Данные, Статистика, Анализ.
- Статистика — Графики, Диаграммы, Выборка.
- Анализ — Данные, Обработка, Выводы.
Синонимы
Отбор, подборка, представительство, анализ, демонстрация.
Антонимы
Негативный отбор.
Однокоренные слова
Выборочный, выборка, выбирать, выбор.
Примеры предложений
Выборка может быть использована для исследования или анализа большого объема данных. Например, если нужно проанализировать большое количество данных, можно взять небольшую выборку и провести анализ на ее основе. Также можно использовать выборку для тестирования новой продукции или услуг. Например, при проведении тестирования нового продукта можно взять небольшую выборку людей и протестировать продукт на их основе.